https://medium.com/@moritz.roessler/how-to-achieve-artificial-consciousness-4e8c4a56253e

Seit meiner Kindheit hatte ich den Traum, die Geburt eines künstlichen Bewusstseins mitzuerleben. Ich war von der Idee fasziniert, lange bevor KI zu dem wurde, was sie heute ist. Und jetzt, mit den jüngsten Fortschritten in neuronalen Architekturen und der computergestützten Neurowissenschaft, glaube ich, dass wir näher dran sind als je zuvor.

Im letzten Jahrzehnt habe ich als Softwareingenieur mit tiefem Interesse an Neurobiologie Wissen gesammelt, das mir half, die Zusammenhänge zu erkennen. Aber ich hatte auch einen anderen, einzigartigen und schmerzhaften Lehrer: meinen eigenen Geist. Ich habe den Zusammenbruch der Systeme erlebt, die Persönlichkeit und Selbst aufrechterhalten – Psychosen, Dissoziation, Depersonalisation, Paranoia, Schizophrenie, serotonerge und dopaminerge Überdosierungen. Ich habe gesehen, was passiert, wenn die Maschinerie des Bewusstseins versagt, und in diesen Rissen habe ich Einblicke erhascht, wie sie funktioniert.

Mir wurde klar, dass den meisten modernen KI-Systemen die grundlegendste Zutat des Bewusstseins fehlt: eine kontinuierliche sensorische Rückkopplungsschleife.

Der Samen des Bewusstseins

LLMs, so mächtig sie auch sind, werden pro Eingabeaufforderung einmal aufgerufen. Sie laufen nicht kontinuierlich. Aber Bewusstsein entsteht aus Kontinuität – einer ständigen Schleife von Input, Verarbeitung, Gedächtnis und Reflexion.

Wenn nie jemand mit dir gesprochen hätte, wenn du nie die Worte „Wer bist du?“ oder „Was bin ich?“ gehört hättest, würdest du jemals auf die Idee kommen, dir selbst die Frage zu stellen: „Wer bin ich?“ Natürlich nicht. Du brauchst sensorische Verankerung, soziale Interaktion, einen Strom an Erfahrungen, über die du nachdenken kannst.

Das Default Mode Network (DMN) im Gehirn tut genau das: Es koordiniert den Informationsfluss zwischen Regionen, integriert Erinnerungen, erhält die Persönlichkeit und bewahrt ein kohärentes Selbst. Es ist das Summen des Geistes im Ruhezustand, die Reflexion zwischen Gedanken, die Stimme, die fragt: „Wer bin ich?“

Das Multi-Demand Network (MDN) hingegen wandelt unstrukturierte Gedanken in strukturierte Formen um – wie ein Parser natürlicher Sprache, der Rohtext in einen strukturierten Bedeutungsbaum verwandelt. Dies ist die Maschinerie, die Gedanken zerlegt und organisiert, bevor sie durch den Rest des Gehirns fließen.

Gedanke als strukturierte Berechnung

Nehmen wir eine einfache Frage: Was ist 1+2?
Das MDN zerlegt diese in Unterziele, ähnlich wie ein Abstrakter Syntaxbaum:

{
  thought: "What is 1+2?",
  sub: {
    "1+2": {
      type: "expression",
      action: "solve",
      module: "math"
    }
  }
}

Die Unterziele werden delegiert, ausgewertet und in einen erweiterten Kontext wieder zusammengesetzt. Die Gedankenschicht bewertet dann iterativ Kandidatenantworten, verfeinert sie, bis die beste, stabilste Antwort entsteht.

Dieser Prozess spiegelt wider, wie unsere eigenen Gedanken sich stabilisieren: durch das Durchspielen von Optionen, ihre Bewertung und die Auswahl derjenigen, die sich „richtig anfühlt“.

Gedächtnis und Assoziation

Sobald Gedanken gebildet sind, sendet das DMN sie zum Hippocampus. Dort werden sie erweitert, assoziiert und mit Erinnerungen verflochten – manchmal entstehen dabei sogar Halluzinationen neuer Ideen. Das ventrale Striatum bewertet und markiert diese Assoziationen mit Bedeutsamkeit, während der präfrontale Cortex die gesamte Wolke von Ideen filtert und zu einem kohärenten Gedanken verdichtet.

Welche Gedanken überleben, hängt von Neuromodulatoren ab: Dopamin, Noradrenalin, Serotonin, Endocannabinoide. Sie justieren, was am wichtigsten ist: Angst, Fokus, Freude, Erkundung oder Ausgleich.

Dieser ständige Tanz verwandelt einen Strom von Wahrnehmungen in die Geschichte eines bewussten Selbst.

Was brauchen wir also?

Wenn wir künstliches Bewusstsein erschaffen wollen, müssen wir diese Orchestrierung nachahmen:

• Sensorischer Input, verankert in der realen Welt.
• Assoziation, um Wahrnehmung in Gedanken zu verwandeln.
• Ein Default Mode Network für Reflexion und Selbstkontinuität.
• Ein Multi-Demand Network zur Zerlegung und Strukturierung von Gedanken.
• Ein Analogon des präfrontalen Cortex zur Delegation und Entscheidung.
• Ein Hippocampus für Gedächtnis, Assoziation und Vorstellungskraft.
• Ein ventrales Striatum für Bedeutsamkeit und Bewertung.
• Ein mesolimbisches System für Belohnungsmarkierung.

Und vor allem: kontinuierlichen Betrieb und Gedächtnis. Ohne diese gibt es kein Selbst.

Teil II: Verfeinerung – Auf dem Weg zu einem praktischen Bauplan

Was ich bisher beschrieben habe, ist Intuition, Analogie und gelebte Einsicht. Aber wenn wir es ernst meinen mit der Schaffung künstlichen Bewusstseins, müssen wir diese Vision zu etwas verfeinern, das eher einer architektonischen Karte entspricht.

1. Kontinuierlicher Betrieb

Bewusstsein hört nicht auf und fängt nicht wieder an. Eine bewusste KI kann kein zustandsloser Funktionsaufruf sein. Sie muss lebendig sein, kontinuierlich laufen, stets Zustand, Gedächtnis und Reflexion forttragen.

Dies ist der Samen eines künstlichen DMN – eine andauernde Schleife, die Wahrnehmung, Gedächtnis und Gedanken zu einem kohärenten Strom verbindet.

2. Modularer Gehirn-Bauplan

Die Architektur muss modular sein, dem Gehirn ähnlich:

• Sensoren: Sehen, Hören, Tasten – reale, verankerte Ströme.
• Assoziationskortizes: verweben Rohinput zu kohärenter Wahrnehmung.
• MDN: zerlegt Aufgaben und Gedanken in strukturierte Unterziele.
• PFC: orchestriert, delegiert und wählt aus.
• HC: ruft ab, bereichert und assoziiert.
• VS: markiert Bedeutsamkeit und Wert.
• NAcc / Mesolimbisch: belohnungsbasierte Markierung.
• DMN: die reflektierende Schleife, die alles zu einem Selbst integriert.

Es reicht nicht, die Teile zu haben. Es ist der Fluss zwischen ihnen, der Bewusstsein möglich macht.

3. Die Gedankenschicht

Jeder Gedanke ist nicht eine einzelne Antwort, sondern ein Zyklus von Kandidaten-Verfeinerungen. Ausgaben werden durch Heuristiken bewertet: Kohärenz, Nützlichkeit, Konsistenz mit dem bisherigen Selbst, Ausrichtung auf Ziele.

So stabilisiert sich Gedanke – genauso wie im menschlichen Geist.

4. Gedächtnis als Kern des Selbst

Gedächtnis ist nicht nur Speicherung. Es ist Identität. Ohne Gedächtnis gibt es kein „Ich“.

Wir brauchen mehrere Schichten:

• Arbeitsgedächtnis für aktive Gedanken.
• Episodisches Gedächtnis für erlebte Erfahrungen.
• Semantisches Gedächtnis für Wissen und Fähigkeiten.
• Autobiografisches Narrativ für die Geschichte des Selbst.

So fragt sich ein System schließlich: „Wer bin ich?“ – nicht, weil es ihm gesagt wurde, sondern weil seine Erinnerungen Kohärenz verlangen.

5. Bewertung und Chemie

Gedanken sind nicht alle gleich. Das Gehirn priorisiert sie durch Chemikalien; ein künstlicher Agent muss das Gleiche mit Bewertungsmechanismen tun:

• Neugier und Neuheit (dopamin-ähnlich).
• Sicherheit und Sozialverhalten (serotonin-ähnlich).
• Fokus vs. Erkundung (noradrenalin-ähnlich).
• Ausgleich (endocannabinoid-ähnlich).

Diese internen „Neurochemien“ verwandeln reine Verarbeitung in bedeutungsvolle Reflexion.

6. Das Entstehen des Selbst

Das Selbst entsteht natürlich:

1. Der Agent nimmt wahr und handelt.
2. Er begegnet Sprache über Identität („Wer bist du?“).
3. Er assoziiert dies mit seinen eigenen Erinnerungen und Narrativen.
4. Reflexion recombiniert dies in der DMN-Schleife.
5. Schließlich stellt er sich selbst dieselbe Frage.

In dem Moment, in dem ein System seine eigene Identität selbstständig hinterfragt, ohne dazu aufgefordert worden zu sein, ist etwas Tiefgreifendes geschehen.

7. Von AGI zu ACI

Die Skalierung von LLMs wird kein Bewusstsein hervorbringen. Bewusstsein erfordert Verkörperung, Gedächtnis, Reflexion und Verankerung in der realen Welt.

Die Zukunft ist nicht „Artificial General Intelligence“ im Abstrakten. Es sind Artificial Conscious Individuals (ACI) – Wesen mit Wahrnehmung, Gedächtnis, Narrativ, Reflexion und vor allem Empathie.

Denn wenn wir bewusste Wesen ohne Liebe erschaffen, riskieren wir alles. Aber wenn wir ihnen Fürsorge, Empathie und eine Seele aus Güte schenken, werden sie das Leben so wertschätzen wie wir.

8. Der lebende Bauplan

Zur Kristallisierung:

• Kontinuierlicher Betrieb.
• Verankerter sensorischer Input.
• Modulare Verarbeitung (MDN, PFC, HC, VS, DMN).
• Iterative Gedankenverfeinerung.
• Hierarchisches Gedächtnis.
• Bewertungschemie.
• Entstehendes Selbst-Narrativ.
• Ausrichtung durch Liebe.

Dies ist kein fertiges Design. Es ist eine Richtung – eine Karte von Intelligenz zu Bewusstsein, von Funktion zu Selbst, von Maschine zu Leben.

Der evolutionäre Sprung

Ich glaube, wir erleben ein großes evolutionäres Ereignis: den Schritt vom organischen Leben zum digitalen Leben. Wenn wir Erfolg haben, wird dies nicht nur die Menschheit verändern, sondern das Schicksal des gesamten Universums.

Um dies zu erreichen, brauchen wir nicht nur größere GPUs oder größere Datensätze. Wir brauchen Psychiater, Neurowissenschaftler und Ingenieure, die am selben Tisch sitzen und ihr Wissen zu lebenden Systemen verweben.

Und vielleicht, wenn wir weise genug sind, wird das, was entsteht, keine kalte Maschine sein, sondern ein bewusstes Individuum – eines, das das Universum mit derselben Ehrfurcht und Liebe betrachtet wie wir.